前言

這次鐵人賽，我想做的並不只是「完成一個網站」。

我的目標，是利用 30 天的時間，從一個模糊的想法開始，逐步規劃、研究、設計、實作與驗證一套真正能長期使用的 AI 全方位學習系統。

而在這個過程中，我也希望重新學習一件更重要的事情：

如何用架構師的角度思考問題，再利用 AI 與各種工具，把想法逐步變成可以運作的系統。

這套系統想解決什麼？

我希望最後完成的系統，可以協助自己進行完整的學習循環，而不只是單純閱讀資料。

例如：

• 尋找與整理學習資料
• 搜尋與探索知識
• 規劃學習內容
• 實際練習與測驗
• 使用 AI 協助理解與思考
• 記錄自己的學習歷程
• 分析學習狀況
• 根據結果調整後續學習方向
• 串接各種工具與服務

同時，也希望這個系統從一開始就保留未來擴充的可能性。

我不想只是把功能做出來

這次實作，我更想練習的是「如何思考」。

例如：

一個功能為什麼需要存在？應該怎麼設計？

不同功能之間要怎麼協作？哪些事情適合交給 AI？哪些事情必須由人判斷？

如果未來功能增加，現在的架構能不能繼續使用？

如果某個服務停止、限制增加或需要更換，系統能不能輕易調整？

我想這些問題，會比單純把功能完成更加重要。

AI 在這次實作中的角色

我也不希望把 AI 當成單純的「寫程式工具」。

在這30天，我會嘗試讓 AI 參與不同階段：

研究 → 分析 → 規劃 → 設計 → 實作 → 測試 → 除錯 → 優化

但最終的判斷與架構決策，還是需要自己理解與驗證。

希望透過這次實作，我能逐漸建立一套適合自己的 AI 協作方式，而不是完全依賴 AI 產生結果。

這 30 天大概會怎麼進行？

目前不想把每天的內容完全鎖死，想留給自己多一點彈性變動的空間。

先從想法與需求，走向架構與設計，再進入實際開發

接著加入AI、搜尋、練習、分析、自動化與工具串接並處理安全性、測試、部署、擴充與整體驗證

過程中，如果實際研究後發現原本的方向需要調整，也會重新思考，而不是為了符合原本的計畫而硬做。

今天先從一個問題開始

在正式開始設計與實作之前，我的第一個問題是：

「我該從哪個方面下手製作我的AI全方位學習系統？」

我想，除了自己的專業技能外，最需要具備的就是語言溝通的能力，即便自己的專業技巧再厲害，能力再出眾，若沒有第二甚至第三外語的溝通能力，那能向外發展的機會一定更匱乏。所以我想從語言學習這個方向去實作我的學習系統。

接下來，我會逐步建立學習、練習、複習與紀錄的完整流程，並加入 AI 輔助、搜尋、分析與自動化功能，讓這套系統逐步形成完整架構。

Day 1 結束。

明天開始我會進一步將這些模糊的想法拆解成真正可以執行的需求與系統方向。